生产过程设备意外停机对于生产运营非常不利。预测性维护消除停机风险，随着通过技术提高制造业竞争力的进步，智能预测性维护系统逐渐进入工业制造业生产过程控制中。

传统的设备监视和维护方法一般安排专人来进行。这种传统的人工维护办法费用高，浪费时间，效果也不尽人意。意外的设备故障导致生产成本的增加。预测性维护系统的建立将是工厂能够通过数据分析来预测未来可能的设备停机。提高对生产进度的控制，最大限度地减少了运营的不确定性。

智能预测维护系统的解决方案，允许制造者建立趋势预测故障，并计算设备剩余寿命。制造商将获得更多的智能信息，如设备维护计划，备件备品，库存、资产等数据，为生产提供决策。工厂能够通过分析数据来预测未来可能的设备停机，从而提高的生产进度的控制，最大限度地减少了运营的不确定性。

任何机械设备运行中都需要经常维护检查保养，以保证使用精准性，以POLOVO控制蝶阀、气动球阀、各类调节阀等自动控制阀门为例，使用范围于电力、化工、食品、医药、煤矿、石油、等众多领域，在设备关键部位使用，如以工厂集中控制生产联网，采用智能预测维护系统解决方案或以振动分析等方法对阀门运行状态进行检测，将提取的特征数据利用分析算法进行特征提取上传，帮助客户解决做到提前预警，及时维护，防止计划外停机。

                              2019.12.06